AI 机器视觉是什么？原理与应用？看完这篇一次了解！
产品
工业自动化解决方案
SolVisionAI瑕疵辨识和图像检测AccuPick 3D Bin Picking视觉智能取放系统SolMotion视觉引导机器人解决方案AccuPick LM自动化高效定位系统
增强智能解決方案
META-aiviAR + AI 泛用型视觉系统
应用
机器人
三维比对打磨深框无序抓取自动化配套拆垛取放搬运拆架视觉引导机器人
非机器人
分类识别判别有无计数品质检测瑕疵检测远程监控OCR光学字符识别标准操作程序验证
产业解决方案
航天业物流业石化业汽车业制造业公用事业建造业金属加工业半导体产业电子业光电业智能制造业食品业生技医疗业纺织业可再生能源业
资源
成功案例博客产品与应用视频产品手册
关于我们
公司新闻与活动客户评价
联络我们简体中文
English繁體中文简体中文日本語EspañolPortuguêsDeutschFrançaisItalianoTürkçeTiếng Việt한국어ไทย
Choose a language
English
繁體中文
简体中文
日本語
Español
Português
Deutsch
Français
Italiano
Türkçe
Tiếng Việt
한국어
ไทย
搜尋
AI 机器视觉是什么？原理与应用？看完这篇一次了解！
AI 机器视觉是什么？
AI 机器视觉是人工智能的一个分支，使机器和人一样「看懂」图像与物件后进行判断与决策，常用在工业自动化与机器人领域如: 视觉瑕疵检测、3D 视觉定位、分类计数，甚至影像监控/辨识等应用，也是新兴的 AR + AI 视觉系统技术核心。
技术原理与组成
从 AOI 这种 Rule-based 到深度学习技术（为机器学习的分支，透过模拟人脑的类神经网路，形成数学函数集并代入资料做训练与运算，能处理非结构化资料，使机器和人一样进行判断），通常包含以下5个环节。
影像输入
包含工业相机、IP Cam 拍摄或现成图像资料等来源。 除了像素规格，光源也至关重要，需考量亮度/光通量、色温、色彩再现性等，确保影像符合实际需求与品质。
影像处理与特征提取
影像处理或转换如二值化、滤波、增强、降噪和缩放等操作，提高影像品质和可用性后，提取有用的特征如: 边缘、纹理、色彩，或文章里的词组，选择最具代表性的特征，以降低计算成本并提高识别性能。
AI 建模与训练
常由人工或 AI 技术进行标记与训练，并建立 AI 模型，透过特征来识别和分类模式。 常用的模型包括支持向量机（SVM）、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等。
物件识别与评估
训练后的模型依照需求识别图像中的物体、人物、文字或模式等。然而，该如何评估模型性能？评估指标通常包含精确度（模型正确预测的样本数除以总样本数，但对于不平衡的数据集，精确度可能不是一个很好的指标）、混淆矩阵（一个矩阵表格，包括真正例、假正例、真反例和假反例的结果）和置信度（信心值）等。
决策和输出
根据识别的资讯进行决策如: 辨识物件与方位后，控制机器手臂取放、OCR 字符读取、组装/设备操作步骤 SOP 确认等应用。
机器视觉的应用与难题
从自动驾驶到厂区智慧巡检，可用人眼做判断与检测/检查的部分，就有机器视觉的应用机会，但仍面临原始资料品质差与样本数不足的挑战，且无法直接把模型从某领域转移到另一个领域使用，AI 建模成本（训练时间、能耗、人力与样本数等）也至关重要，即便是简单的机械式指针读取与辨识，一般传统 AI 可能需上百甚至 上千张样本进行训练。
AI 并不是要取代人类，而是帮助人类更高效、准确地运用资源甚至解放双手等，以 AR 扩增实境 + AI 的视觉系统来说，由于可搭载于穿戴式装置，作业员组装设备时，AI 可对现实世界物件做辨识与判断，并透过 AR 眼镜，即时提供操作员组装指引，或自动检查线路是否正确连接等。
AR 和 AI 的结合能够以合宜成本，提高资源运用效率、良率和确保工安等优点与全新应用，这种技术的应用有望在未来持续扩大，提供更多创新的解决方案。
询问价格
联络我们
免费测试
欢迎留下任何问题，获取更多资讯今天就立即开始评估 升级您的生产线
Contact US – (简中)Δ
Updates
邮箱 *留言上一步下一步公司名称您想询问的产品类型 AI 检测 3D视觉机器人 AR + AI姓名联络电话
Previous
送出
X
YouTube
© 2025 SOLOMON Technology Corporation. All rights reserved.
沪ICP备14012553号-3 沪ICP备14012553号-2
安全公告 · 隐私权 · 使用条款 · 联络我们